Архив новостей

VI Всероссийский научно-практический семинар БТС-ИИ-2021
2021-12-19

16-19 ноября 2021 г. в Институте проблем управления Российской академии наук (ИПУ РАН) успешно прошел шестой Всероссийский научно-практический семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта» (БТС-ИИ-2021). Целью семинара является представление новых результатов и обмен опытом между специалистами в области искусственного интеллекта, робототехники, беспилотных транспортных средств. Семинар организован Российской ассоциацией искусственного интеллекта совместно с ИПУ РАН.

Участие в подготовке, тестовых и демонстрационных полетах квадрокоптера в рамках семинара от Лаборатории № 17 приняли Абдулов А.В. и Абраменков А.В.

Программный комитет:
К.С. Яковлев (председатель), кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, член научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта.
И.М. Афанасьев, кандидат технических наук, руководитель группы интеллектуальных транспортных систем, Исследовательский центр Хуавей (СПб).
Д.А. Добрынин, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, член Российской ассоциации искусственного интеллекта.
В.Э. Карпов, кандидат технических наук, доцент, начальник лаборатории робототехники Национального исследовательского центра "Курчатовский институт", вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.
Н.В. Ким, кандидат технических наук, профессор, лауреат премии правительства РФ в области образования, профессор кафедры 704 факультета №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы" Московского авиационного института.
Е.А. Магид, PhD, профессор, заведующий кафедрой "Интеллектуальная Робототехника" Института информационных технологий и информационных систем, Казанский Федеральный Университет.
Р.В. Мещеряков, доктор технических наук, профессор РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления Российской академии наук.
А.Л. Ронжин, доктор технических наук, профессор РАН, директор Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук.

Организационный комитет:
Р.В. Мещеряков (председатель), ИПУ РАН.
Р.Р. Галин (контактное лицо), ИПУ РАН.
С.А. Дергачев, МИЭМ ВШЭ.
К.Ф. Муравьев, ФИЦ ИУ РАН.
К.С. Яковлев, ФИЦ ИУ РАН.

Тренировочные полигоны

15-я Международная конференция IEEE по применению информационных и коммуникационных технологий AICT2021
2021-10-27

13-15 октября 2021 г. состоялась 15-я Международная конференция IEEE по применению информационных и коммуникационных технологий AICT2021. Это был второй раз, когда конференция AICT проходила в виртуальном режиме.

Сотрудники Лаборатории №17 выступили с 5 докладами:

  1. Natural Gas Quality Analysis by Recurrent Neural Networks Brokarev I.A., Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Moscow, Russia; Farkhadov M.P., Vaskovskii S.V., V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

  2. Autonomous surface craft continuous control with reinforcement learning Sorokin Andrey, Farkhadov Mais Pasha Ogli, V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

  3. Analysis of how the features of homonymous speech elements of different language levels affect the way a person visually recognizes the elements Myasoedova M.A., Myasoedova Z.P., Farkhadov M.P., V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS, Moscow, Russia

  4. Construction of a lattice structure of some closed classes in four-valued logic with application to traffic transmission tasks Elmira Yu. Kalimulina, V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

  5. Development of a system for designing wireless networks with incomplete coverage and specified subscriber routes Blinova Olga, Institute of Control Sciences of RAS, Moscow, Russia

Новый выпуск Альманаха “Искусственный интеллект” - Аппаратное обеспечение для ИИ
2021-10-14

Выпуск №9 написан про фундамент, на котором стоят технологии машинного обучения – аппаратное обеспечение, на программистском жаргоне называемое «железо».

Стремительное развитие и удешевление процессоров (в первую очередь графических) стало одной из трех причин сегодняшней революции глубокого обучения. Сегодня типов процессоров и их названий стало так много, что зачастую сложно разобраться во всем этом зоопарке CPU, GPU, TPU, NPU и т.д.

Поэтому в Альманах включены несколько обзорных статей, раскрывающих, какие есть процессоры, какие задачи они решают и в чем их сильные и слабые стороны.

Помимо этого, описан весь стек программно-аппаратного обеспечения и включена обзорная статья о том, как проектируются новые процессоры.

Pages

Архив новостей